EL TIEMPO fue fundado en enero de 1911 y es el referente periodístico más importante en Colombia, registrando los hechos históricos más importantes y logrando ser la fuente de los historiadores para esclarecer los procesos históricos que ha vivido el país.

Actualmente, cuentan con líneas de negocio especializadas por segmentos y suscriptores específicos; entre ellos: su versión digital e impresa, del mismo modo, algunos de sus portales, ALO, ABC del Bebe, Don Juan y Portafolio. El periódico necesitaba optimizar las estrategias para disminuir las tasas de deserción y aumentar los índices de suscripción a las diferentes líneas de negocio.

A través de IBM SPSS Modeler se han logrado realizar modelos predictivos que permiten identificar a los suscriptores de cada línea de negocio más propensos a desertar, diseñando estrategias diferenciales de retención de acuerdo a la segmentación realizada por valor y variable actitudinal.

“Estos modelos predictivos nos han permitido aprender de la historia de los desertores e identificar a tiempo los perfiles de posibles deserciones; con el fin de alterar tempranamente este comportamiento”, Edgar Cuéllar Triviño, Director de Inteligencia de Mercados & DB Marketing.

Por medio de los modelos predictivos realizados con IBM SPSS Modeler se ha logrado reducir la deserción de los clientes entre 3 y 10 puntos porcentuales, se ha conseguido mantener a clientes fieles e implícitamente se ha alcanzado un crecimiento de lectores. Este proyecto inició en el 2004 con la evaluación de herramientas para minería de datos líderes en el mercado, teniendo como variables relevantes los costos de la herramienta, el soporte en sitio, la experiencia en capacitación y consultoría de la solución. Finalizando el año se determinó como mejor opción la oferta de implementación de IBM SPSS Modeler a través de CALA ANALYTICS.

Actualmente, gracias a la consultoría y a la capacitación recibida por parte de nuestra compañía, EL TIEMPO trabaja autónomamente con la solución tanto en la creación de nuevos modelos, como en el ajuste de los ya creados para que sean aplicados en todas las líneas de negocio.

“Después de los buenos resultados obtenidos a través de los modelos de deserción, se nos abren nuevos horizontes analíticos en frentes como la minería de texto para motivos de deserción con datos no estructurados, prospección de clientes potenciales y venta cruzada; convirtiendo así a la herramienta IBM SPSS Modeler en la columna vertebral analítica-predictiva para la toma de decisiones en la organización” Edgar Cuéllar Triviño, Director de Inteligencia de Mercados & DB Marketing.