Grupo DIS
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La fundación DIS optimiza el análisis de la información con IBM SPSS Statistics.

Objetivo

Determinar las características de los participantes del programa 4e para garantizar un mayor impacto.

Solución

IBM SPSS Statistics.
• Análisis clúster para generar perfiles de tenderos en cada país y brindar recomendaciones para la implementación del programa según sus características.

La Fundación DIS fue creada en Bogotá en el año 2005 como una entidad sin ánimo de lucro, conformada por personas con experiencia y trayectoria en el campo de la responsabilidad social empresarial, la gestión de organizaciones sociales e instituciones públicas en Colombia y América Latina.

Así, su misión es promover la efectividad de las organizaciones sociales y de la inversión social pública y privada en Colombia.

Dentro de los proyectos desarrollados, la Fundación realizó la evaluación de impacto del programa 4e Camino al Progreso de SABMiller, actualmente AB InBev, en sus dos años de ejecución en:

  • Colombia 
  • Perú
  • Ecuador
  • Honduras
  • El Salvador
  • Panamá


Este programa consiste en cuatro etapas de formación a tenderos para mejorar y potenciar sus hábitos en el manejo de las tiendas, desarrollo del núcleo familiar y eventualmente, generar capacidades de liderazgo de los tenderos en la comunidad.

En el marco de este proyecto, era necesario poder identificar el perfil del tendero que tendría un mayor impacto con el programa 4e. Sin embargo, se enfrentaban a un reto: El gran volumen de información y hasta 140 variables.

Adicionalmente, contaban con información que no podían categorizar para diferenciar cada factor clave en los resultados. Asimismo, para cada país tenían una variación porcentual del impacto del programa
pero desconocían los factores o características de tenderos que registraron un porcentaje superior o inferior.


«Las capacitaciones fueron útiles, teniendo en cuenta que a través de ejemplos, ejercicios prácticos y aplicables conocimos las diferentes alternativas
estadísticas para trabajar y construir modelos robustos en la organización”

Rafael David López Ospina,
Profesional estadístico, Compensar

 

Fortalecidos con nuevas herramientas y conocimientos, lograron mejorar sus procesos y cumplir sus objetivos. Revisando la información desde diferentes fuentes y formatos, así como análisis estadísticos gráficos aplicados con la herramienta.

Actualmente son capaces de analizar 100.000 registros de clientes con 50 variables potenciando el análisis de
asignación de crédito.  Ahora, Compensar se prepara para alinear los modelos de otorgamiento de crédito al componente analítico para asignar créditos a sus clientes con un mayor grado de acierto.


«IBM SPSS Statistics es una herramienta fácil de usar, tiene una variedad de alternativas para la resolución de problemáticas que se presentan en la organización, ofrece seguridad en el manejo de información y aplicaciones que en herramientas como Excel, no existen”

Rafael David López Ospina,
Profesional estadístico, Compensar

En CALA Analytics sabemos cómo ayudarte a potenciar tus datos y a mejorar la toma de decisiones aprovechando el
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¿Qué tal si lo hacemos juntos?