IBM SPSS MODELER
Tome decisiones estratégicas con agilidad, base en evidencia y alto impacto en su negocio.
En CALA Analytics le ayudamos a transformar sus datos en acciones concretas gracias a una solución integral de ciencia de datos, basada en análisis predictivo y aprendizaje automático. Desde la identificación de patrones hasta la anticipación de escenarios, esta herramienta impulsa a su organización a resolver desafíos diarios con mayor precisión. Todo esto lo logramos con IBM SPSS Modeler: una plataforma flexible, potente y fácil de usar, ideal tanto para pequeñas empresas como para implementaciones a gran escala.
"Ideal para cualquier industria, IBM SPSS Modeler acelera el análisis de datos y simplifica el descubrimiento de patrones clave, optimizando la toma de decisiones".
Funcionalidades de IBM SPSS Modeler
Visualización de datos dinámica
Explore sus datos con gráficos interactivos y realiza consultas SQL para un análisis más profundo.
Análisis predictivo de alto nivel
Más de 40 algoritmos para modelos supervisados y no supervisados.
Análisis de texto inteligente
Extrae ideas, opiniones y sentimientos de datos no estructurados como comentarios o documentos.
Acceso y conexión a datos
Combina múltiples fuentes de datos, ya sean locales o en la nube, estructurados o no estructurados, incluyendo Excel, JSON y más.
Preparación de datos automatizada
Limpia y transforma datos de manera eficiente con técnicas avanzadas de imputación y personalización.
Integración y programación
Compatible con lenguajes como Python, R y CLEF para usuarios avanzados. Se conecta fácilmente con herramientas como Excel y bases de datos corporativas.
Algunos de nuestros socios analíticos:
¿Qué opinan nuestros socios analíticos?
“Uno de los retos más importantes fue darle credibilidad a la analítica y al modelo desarrollado, demostrando su asertividad. Implementar analítica implica un cambio cultural: pasar de la intuición a decisiones basadas en información y conocimiento del negocio”
“Estos modelos predictivos nos han permitido aprender de la historia de los desertores e identificar a tiempo los perfiles de posibles deserciones con el fin de alterar tempranamente este comportamiento.”