Banco Pichincha (anteriormente Banco Financiero) mejora su eficiencia con IBM SPSS Modeler
Lleva tu empresa hacia el futuro con el poder de la analítica avanzada.
Objetivo del proyecto
- Diseñar y desarrollar modelos de Riesgo para los productos de Banca Minorista en la etapa del crédito.
Solución
- Implementación de IBM SPSS Modeler para desarrollar modelos predictivos de forma rápida e intuitiva.
- Optimización de los tiempos en la creación de modelos para incrementar la productividad en el área.
Es un grupo financiero fundado en Ecuador en 1906, comprometido con el desarrollo de los países en los que opera y de sus habitantes. Cuenta con una posición de liderazgo en el mercado ecuatoriano, donde es la mayor institución bancaria y tiene presencia también en Perú, Colombia, España y Miami.
En el año 2012 se implementa el área de Modelamiento, perteneciente a la Gerencia Central de Riesgos con el fin de diseñar y desarrollar modelos de Riesgo para los productos de Banca Minorista en toda la etapa del crédito.
Para este fin el área necesitaba una herramienta analítica potente que le permitiera cumplir con los objetivos planteados.
Teniendo esta prioridad, el banco optó por adquirir IBM SPSS Modeler, una plataforma de análisis potente que permite desarrollar modelos predictivos de forma rápida e intuitiva, permitiendo mejorar los tiempos en la creación de modelos, generando así una mayor productividad en el área.
Por otro lado las consultas de clientes a centrales de riesgos han disminuido significativamente gracias a las herramientas implementadas, ahorrando importantes presupuestos del área.
«Trabajé con otras herramientas analíticas, y puedo afirmar que IBM SPSS Modeler cubre perfectamente todos los análisis que necesitamos en el área, siendo una solución completa, económica y de fácil uso»
Jonathan Timoteo Dioses, Jefe de Modelamiento de Riesgos.
Desde el equipo de CALA Analytics continuamos apoyando a las organizaciones a tomar decisiones con el poder de DATAVERSO.
